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奧普特自動化科技有限公司
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成功案例

易拉罐字符檢測
普通照明所采集的圖像反光不均勻，容易產生干擾。
藥品包裝缺陷檢測
檢測內容為鋁箔上的劃痕等，因此須選用低角度光源照明。
手機按鍵檢測
由于物體表面反光特別強，采用普通照明方式無法將陰影消除，并且容易產生眩光干擾, 采集的圖像對比度差，無法對其進行檢測。
機器視覺應用瓶蓋噴碼檢測
瓶蓋整體比較暗，字符不明顯。由于采用的是從上往下的打光方式，如果只采用環(huán)形光的話不能將字符全部照亮，必須在下加一個條形光作為輔助光，加強對比度。
機器視覺應用啤酒瓶內異物檢測
棕色啤酒瓶本身透光性較差，因此須采用高亮背光源。
鋰電池鋁盒表面劃痕檢測
普通照明將鋁盒表面非檢測信息體現出來而將需檢測的劃痕等缺陷覆蓋掉了。
藍牙耳機外殼雜質檢測
采用低角度光源照明，能突出藍牙耳機光滑表面的微小劃痕和雜質。
電子元件字符檢測
普通照明采集的圖像字符與電子元件基面顏色相近，無法檢測，因此可選擇低角度照明方式。
齒輪缺陷檢測
普通照明拍攝的圖片缺陷不明顯，缺陷部分與正常部分顏色相近，對比度不夠。同軸光采用直射照明，當光線照射到光滑的金屬平面時, 光線垂直反射到攝像機，因此，在圖像中形成明亮的區(qū)域。如果工件存在缺損，銹跡等缺陷時，表面不平整，不能將同軸光線反射...
玻璃管內徑測量
由于玻璃管本身是透明物體，且反光比較強烈，因此可根據反光這一特性選擇直射的光源，將檢測部分反成白色。
PCB焊盤字符檢測
普通照明所產生的陰影無法消除，不能很好的將PCB板上的字符檢測出來。
機器視覺應用定位
普通照明不能將MARK點很明顯的體現出來，達不到定位的目的。同軸光采用直射照明，光線比較均勻。

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