目前用于減重的**機制普遍是間接的，或作用于**神經系統抑制食欲，或作用于胃腸道以抑制脂肪吸收，效果不算理想，還有比較嚴重的副作用。
那么有沒有一種方法能夠直指“罪惡源泉”，定向爆破萬惡的白色脂肪呢？
近期，新加坡南洋理工大學科研團隊在ACS Nano發表論文，他們開發了一種新的光熱水凝膠，可以直接注射至皮下作用于白色脂肪，能夠有效減少小鼠皮下和內臟脂肪40%-50%，并改善膽固醇等多種代謝指標。
中國每年有超過110萬司法鑒定案件涉及法醫臨床鑒定，人體脊柱骨折鑒定是法醫臨床鑒定中出現頻率*高的項目之一。在脊柱骨折鑒定過程中，法醫需要憑經驗分析傷者的影像學資料并根據骨折嚴重程度（輕度骨折為Ⅰ級、中度骨折為Ⅱ級、重度骨折為Ⅲ級）為每一塊椎體進行骨折分級診斷。由于脊柱骨性結構復雜且椎骨為不規則骨，易造成遺漏診斷或爭議診斷。同時，由于法醫從業人員水平參差不齊等原因，不同鑒定機構之間鑒定意見不一致的事件常有發生，因而脊柱骨折鑒定案件往往需要通過二次以上的鑒定才能定奪，既增加了當事人的負擔，又浪費司法資源。較多案件因為不公正的鑒定結果，造成法院工作的被動，影響法律的權威。因此，脊柱骨折精準診斷是法醫臨床鑒定中亟待解決的難題。
中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所受北京市公安局刑偵總隊委托，聯合北京積水潭醫院，利用影像大數據，開發出全自動椎體骨折AI影像工作站。該工作借助人工智能算法，實現脊柱椎體自動識別定位與分割，對每個椎體骨折情況進行智能分級，*終自動生成包括哪一塊椎體及其骨折分級信息的傷者影像診斷報告（如圖）。經第三方檢測機構檢驗，該工作站的診斷準確率達到0.76，優于法醫平均診斷水平（準確率0.62），與**職稱法醫的診斷水平（準確率0.7）相當。此外，該工作站僅需30秒即可完成一次完整的診斷過程，相比于現有方法（大約需要60秒）診斷效率提升1倍。
該項目建立的椎體骨折AI影像工作站無須法醫任何干預，僅需借助傷者CT數據即可實現全自動、智能化椎體骨折診斷，為客觀、精準的脊柱骨折診斷提供了有效方法，減少了鑒定機構及司法部門的工作負擔，提升了司法鑒定的工作效率，并為今后法醫臨床鑒定實踐工作提供了科學公正的新思路。(生物谷Bioon.com）
